现有特发性醛固酮增多症预测模型在中国人群中应用价值的评估

摘要

目的 评估现有特发性醛固酮增多症(IHA)预测模型在中国人群中的应用价值。方法 纳入2013—2022年于重庆医科大学附属第一医院明确诊断的原发性醛固酮增多症(PA)患者387例，以肾上腺静脉取血及术后随访结果进行分型，其中单侧PA患者275例，IHA患者112例，应用受试者工作特征(ROC)曲线及特异度和灵敏度分析评估已报道的7个预测模型对中国IHA患者的诊断价值。结果 7个IHA预测模型中，Kobayashi2018评分模型、Xiao模型诊断效能最高，ROC曲线的曲线下面积(AUC)分别为0.88和0.92。其他5个模型的AUC介于0.51～0.80。进一步验证模型的推荐切点，Kobayashi2018评分(≥8分)和Umakashi模型(血钾正常+CT示双侧肾上腺无异常)在满足高特异度(≥95%)的情况下，灵敏度较高，分别为38%、36%。结论 考虑到简便性、可行性、推广性、准确性等因素，推荐在中国PA患者中使用Kobayashi2018年评分或Umakoshi模型来筛查IHA患者。

关键词

原发性醛固酮增多症 / 特发性醛固酮增多症 / 醛固酮瘤 / 预测模型 / 受试者工作特征曲线 / 灵敏度 / 特异度