心血管疾病风险预测的危险因素和模型构建的研究进展

摘要

<正>心血管疾病（cardiovascular disease, CVD）是一项巨大的健康挑战，也是全球发病率和死亡率的主要原因。2022年世界卫生组织报告称，近1/3的死亡直接归因于心肌或血管疾病，估计每年导致1 790万人死亡^[1]。在过去的几十年中，开发了很多CVD风险预测模型，在临床医学和公共卫生领域都有广泛的应用，如Framingham风险评分（Framingham risk score, FRS）^[2]、2013年美国心脏病学会风险评分^[3]、汇总队列方程（pooled cohort equations,PCEs）^[4]和Q风险指数（QRESEARCH cardiovascular risk algorithm,QRISK）^[5]等。