心脏代谢指数累积暴露对心血管疾病发病风险的影响

摘要

目的 探讨心脏代谢指数（CMI）累积暴露与心血管疾病发病风险的关系。方法 利用开滦研究数据库，纳入在2006—2010年间至少参加两次健康体检的参与者87 967名。计算时间加权累积CMI（cumCMI），根据cumCMI的四分位数分为4组：第1四分位组（cumCMI<0.327），第2四分位组（cumCMI 0.327～<0.483），第3四分位组（cumCMI 0.483～<0.755），第4四分位组（cumCMI≥0.755）。采用Cox比例风险模型评估cumCMI与心血管疾病发病风险的关系，并按照年龄、性别进行分层分析。基于中国动脉粥样硬化性心血管病风险评估模型（China-PAR模型），使用C统计量、综合判别改善和净再分类指数来评估cumCMI等相关指标对心血管疾病发病风险的预测价值。在敏感性分析中，分别排除随访2年内发生终点事件以及基线服用降压药、降糖药和降脂药人群，以及协变量用累积低密度脂蛋白胆固醇（cumLDL-C）替代低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）后，重复进行Cox比例风险模型。采用Fine-Gary竞争风险模型，将非心血管疾病死亡视为竞争事件，来评估竞争事件对疾病死亡的潜在风险。结果 平均随访（10.41±2.51）年，共有6 337人发生心血管疾病事件。随着cumCMI四分位数的升高，心血管疾病累积发病率增加（第1～4四分位组累积发病率分别为5.20%、 6.54%、 7.89%、 9.18%，χ²=289.789, P<0.001）。多因素Cox回归分析结果显示，.校正其他混杂因素后，与第1四分位组相比，第2、3、4四分位组发生心血管疾病的风险分别增加21%（HR=1.21,95%CI 1.12～1.30）、38%（HR=1.38,95%CI 1.28～1.49）、58%（HR=1.58,95%CI 1.47～1.70）。分层分析结果显示，在年龄<60岁及女性人群中，升高的cumCMI与心血管疾病风险增加的关联性更高，第4四分位组心血管疾病发病风险较第1四分位组分别增加91%（HR=1.91,95%CI1.69～2.16）、64%（HR=1.64,95%CI 1.33～2.03）。敏感性分析结果稳健。基于China-PAR模型的预测结果分析显示，cumCMI对心血管疾病风险的预测优于其他单一指标。结论 高cumCMI与心血管疾病发病风险相关，且可以有效预测心血管疾病发病风险。

关键词

心脏代谢指数 / 队列研究 / 心血管疾病 / 累积暴露