基于逆向网络药理学探讨Graves病合并骨质疏松症的发病机制及中药组方预测

摘要

目的 探讨格雷夫斯病（Graves'Disease,GD）合并骨质疏松症的发病机制，并利用逆向网络药理学方法预测中药组方。方法 从GeneCards数据库获取GD和继发性骨质疏松症相关基因并取交集后，利用STRING平台构建交集基因的蛋白互作网络（protein-protein interaction,PPI），通过Cytoscape软件筛选关键靶点，并进行GO和KEGG富集分析。从TCMSP数据库逆向获取关键靶点对应的活性成分，选取度值较高的关键靶点与活性成分进行分子对接验证。进一步逆向获取中药，构建关键靶点-活性成分-中药网络图，整理度值较高中药的性、味和归经。结果 共获得122个GD和继发性骨质疏松症的交集基因，筛选出12个关键靶点，匹配到30种活性成分。度值排名前5的关键靶点与活性成分共进行25次对接，结果良好且稳定。GO和KEGG分析揭示了多条相关生物过程和信号通路。逆向收集到368种中药，度值≥4的中药主要为苦味寒性药，多归肝、肺经。结论 该研究通过逆向网络药理学和分子对接技术，预测了GD合并骨质疏松症的靶点、通路、活性成分和中药。木蝴蝶、菊花、连翘和黄芩等中药对关键靶点具有调控作用，具有潜在治疗价值，为中药组方治疗疾病拓宽思路。

关键词

格雷夫斯病 / 骨质疏松症 / 逆向网络药理学 / 分子对接