基于数据挖掘方法探讨脾胃名家李德新教授临床诊疗虚劳疾病规律

摘要

目的 基于数据挖掘技术探讨李德新教授治疗虚劳疾病的用药规律。方法 收集、整理李德新教授临床诊疗虚劳疾病的病例，运用频数、频率、聚类分析、关联分析等方法对病例中的证型诊断和处方用药进行统计分析和数据挖掘，归纳整理后对医案数据进行科学计算。结果 共纳入治疗标准医案虚劳741例，挖掘出与疾病相对应的高频症状、高频证型、高频中药，并对中药进行聚类分析得到有效配伍，同时进行症状、证型与相关中药的关联分析。结论 利用数据挖掘技术，可初步揭示李德新教授临床诊疗虚劳疾病的规律，从虚劳论治，培补虚劳对于疾病的治疗具有重要意义，有助于更好地传承李德新教授的学术思想，具有较高的临床参考和学习价值。

关键词

李德新 / 虚劳 / 证治规律 / 数据挖掘 / 数据分析