小子样条件下镁合金焊接接头疲劳评估方法研究

摘要

以小子样条件下镁合金焊接接头的疲劳试验数据为基础，基于样本信息聚集原理提出分阶段信息聚集方法，与最小二乘法相结合，提出一种小子样条件下镁合金焊接接头疲劳寿命评估模型。首先，利用样本信息聚集原理将数据样本的容量扩大，并统计分布特征；其次，对镁合金焊接接头进行高周疲劳试验，得到小子样条件下的疲劳寿命试验数据；最后，通过改进前和改进后的样本信息聚集方法与最小二乘法结合对试验数据进行拟合并对比。结果表明：分阶段样本信息聚集方法结合最小二乘法得到的p-S-N曲线疲劳寿命评估模型的样本数据具有分散性更小的特征，拟合优度更好，可以确保小子样数据的拟合精度。

关键词

镁合金 / 最小二乘法 / 小子样 / 样本信息聚集原理 / 疲劳评估模型