基于改进K-shell的单向交通网络关键交叉口识别

摘要

为准确识别城市道路单向交通网络中的关键交叉口，首先基于霍尔三维结构模型衡量交叉口受到干扰前后的抵抗能力和疏散能力，构造城市单向交通网络关键交叉口初始识别指标；其次，利用融合熵权法的TOPSIS模型筛选关键交叉口识别基础指标，并利用CRITIC法构建决策矩阵；最后，提出一种利用介数中心性的改进K-shell算法识别城市道路单向交通网络关键交叉口。以哈尔滨市南岗区部分城市交通网络为例展开研究，结果表明，鞍山街与邮政街交叉口具有最大K值，为该单向交通网络的关键交叉口。随着关键交叉口的失效，路网交通饱和度大幅增大，相较于现状路网，交通饱和度升高的路段数量增加21.33%,验证了改进K-shell算法识别城市单向交通网络关键交叉口的准确性。

关键词

城市单向交通 / 关键交叉口识别 / 霍尔三维结构 / 复杂网络 / K-shell算法