随机MAC机制下基于Wi-Fi探测请求的人流OD识别方法

朱成娟; 赵星吉; 陈爱同

doi:10.13291/j.cnki.djdxac.2026.03.004

大连交通大学学报 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (3) : 36 -44. DOI: 10.13291/j.cnki.djdxac.2026.03.004

随机MAC机制下基于Wi-Fi探测请求的人流OD识别方法

朱成娟, 赵星吉, 陈爱同

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

针对传统基于真实MAC地址的人流OD监测方法面临的隐私保护与数据失效问题，提出一种基于Wi-Fi探测请求信息元素的匿名人流OD识别方法，通过分析探测请求中HT Capabilities和VHT Capabilities等字段的稳定特征，设计改进的DBSCAN聚类算法，实现随机MAC设备的精准区分。针对跨区域轨迹匹配问题，提出基于信息元素分组筛选与距离矩阵计算的OD关联策略。结果表明，在开放设施中，设备聚类精度达到97.87%,OD匹配精度达到81.8%,验证了方法的有效性。与现有技术相比，该方法在保护用户隐私的同时，兼顾了高精度与低计算复杂度，为公共安全、交通规划及应急管理提供了新思路。