群集智能优化算法的典型改进方法综述

摘要

元启发式群集智能优化算法通过模拟自然现象或生物行为来寻找问题的最优解，是一类成功且具有竞争力的全局优化方法。本文概述了近几年典型的元启发式群集智能优化算法及其设计原理；详细介绍了其中4类典型改进方法：种群初始化、增添新策略、迭代公式调整、算法混合；对元启发式群集智能优化算法未来的改进和发展进行了展望。

关键词

元启发式 / 群集智能优化算法 / 优化性能 / 改进方法