基于改进YOLOv7的近岸目标船舶检测算法

摘要

为了提高近岸小目标船舶检测精度，本文提出一种基于YOLOv7网络模型的YOLO-ConSwin船舶目标检测算法，在主干网络中融合ConvNext与Swin-Transformer模块，增强模型在多尺度上捕捉特征的能力。在特征金字塔网络结构中引入SimAM无参数注意力机制，强化对重要通道特征的敏感性，增强船舶目标的权重，抑制背景噪声。实验结果表明，与YOLOv7s相比，船舶识别精确率提升11个百分点，证明YOLO-ConSwin算法满足小目标船舶检测要求。

关键词

船舶检测 / 目标检测 / YOLOv7 / 注意力机制