基于改进TextSnake的印章字符检测算法

摘要

针对字符模糊、宽高比多变、与背景文字重叠等因素导致的印章字符易被漏检、误检等问题，提出基于TextSnake的印章字符检测算法，记作TextSnake-CR算法。首先在特征融合中嵌入手工设计的感受野增强模块，使浅层特征拥有更大感受视野，从而有效地降低误检率；其次提出颜色特征提取模块，用于提取印章字符中颜色特征，增强模糊印章字符的检测精度；最后改进模型的分类损失函数，抑制背景噪声对模型的干扰，进一步提高模型检测性能。实验结果表明，TextSnake-CR在公开印章数据集与自制数据集上的F值分别达到90.71%和81.79%，与其他算法相比，有效地提高了印章字符检测准确率。

关键词

印章字符检测 / TextSnake / 颜色特征提取 / 感受野增强 / 分类损失函数