融合学习差异与Lévy飞行的动态平衡正余弦算法

摘要

为了提升正余弦算法的收敛性能，本文提出一种融合学习差异与Lévy飞行的动态平衡正余弦改进算法，定义为SCALLD算法。通过引入学习差异策略，减少搜索个体对其位置信息的依赖，增强全局探索能力；加入Lévy飞行机制，丰富种群多样性，提升探索能力；采用动态平衡策略，平衡探索与开发能力，提高收敛速度和稳定性。在CEC2022基准测试函数上的实验表明，与六种算法相比，SCALLD展现出更优的收敛性能和稳定性，Wilcoxon秩和检验进一步证明了SCALLD的竞争优势，为解决复杂优化问题提供参考。

关键词

正余弦算法 / 智能优化算法 / 学习差异策略 / Lévy飞行 / 动态平衡