动态二次插值与视觉定向旋转的非洲秃鹫算法

摘要

非洲秃鹫算法（African vultures optimization algorithm,AVOA）是模拟秃鹫在自然界中觅食和导航行为提出的一种进化算法。虽然AVOA具有高效的探索能力，但也存在易陷入局部最优及收敛精度不高等缺点。为了克服这些缺点，本文提出一种动态二次插值与视觉定向旋转的非洲秃鹫算法——AVOADV。动态二次插值策略能够提高算法的收敛速度和精度，视觉定向旋转策略能够更广泛地探索解空间，增加解的多样性，不易陷入局部最优。将AVOADV算法与其他四种对比算法在CEC2022测试集上的5个测试函数上进行仿真，实验结果和统计分析证实了AVOADV算法的有效性和竞争力。

关键词

非洲秃鹫算法 / 动态二次插值 / 视觉定向旋转 / 智能优化算法