基于FLSFHRNet的肺结核病诊断方法

摘要

为进一步提升肺结核病的诊断准确性，基于HRNet提出新的FLSFHRNet图像分类网络。首先将原始肺X光图像进行分割，提取出肺叶部分以减少背景信息干扰；然后引入与注意力机制相结合的融合机制，以提升网络对不同尺度特征的利用能力和对重要特征的关注程度；同时引入FSM模块，以提升网络的特征提取能力。实验结果表明，相比于其他网络，FLSFHRNet准确率指标Top-1至少提升7.08个百分点。

关键词

结核病 / 图像分类 / 图像分割 / 注意力机制