多策略改进的鹦鹉优化算法

摘要

鹦鹉优化（PO）算法是基于绿颊锥尾鹦鹉的4种行为提出的一种元启发式算法。PO算法存在易陷入局部最优和收敛精度欠佳等缺点，本文提出融合逻辑混沌映射、自适应螺旋搜索与黄金正弦的改进策略，形成多策略改进的鹦鹉优化（GSSPO）算法，可以提高全局搜索能力和收敛速度。将GSSPO算法与其他5种算法在5个经典基准函数上开展仿真实验，实验结果证实了GSSPO算法的有效性和竞争力。将GSSPO算法应用于波纹舱壁的优化设计，结果表明，采用GSSPO算法能够得出最优值，且收敛速度适中。

关键词

鹦鹉优化算法 / 逻辑混沌 / 黄金正弦 / 自适应螺旋搜索 / 智能优化算法