基于机器视觉的智能小车自动循迹及避障系统

岳俊峰, 李秀梅

杭州师范大学学报(自然科学版) ›› 2020, Vol. 19 ›› Issue (02) : 200 -207.

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基于机器视觉的智能小车自动循迹及避障系统

    岳俊峰, 李秀梅
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摘要

本文使用STM32单片机作为核心控制器,并协同机器视觉模块OpenMV组成智能小车系统,针对摄像头提取的道路图像信息,采用阈值法和鲁棒线形回归算法提取道路引导线,采用多重模版匹配法提取障碍物信息,并结合传统PID控制技术和模糊控制技术,实现了智能小车系统的引导线自动循迹和避障功能.实验表明,在直径为4mm引导线场地中,小车巡线性能表现良好;在静态障碍物环境下,小车能够有效识别障碍物,并完成避障路径规划.

关键词

机器视觉 / 模糊控制 / OpenMV / STM32

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基于机器视觉的智能小车自动循迹及避障系统[J]. 杭州师范大学学报(自然科学版), 2020, 19(02): 200-207 DOI:

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