基于深度学习算法的学生舆情分析系统

摘要

随着互联网技术的发展,越来越多人习惯通过网络表达看法和观点.然而网络上言论鱼龙混杂,学生作为使用网络的一个主要群体,思想还不够成熟,很容易受一些负面情绪的影响,对此,实时掌握网络舆情,有针对性地进行正确引导具有重要意义.文章提出并实现了一个基于LSTM-CNN混合模型的舆情分析系统.该系统通过网络爬虫实时获取舆情信息,通过LSTM-CNN混合模型可以实时掌握学生关注的话题和舆论热点,实时了解学生的思想动态.实验结果表明:所建立的混合模型的分类正确率较单一模型高,系统具有实时性和准确性的特点,在实际应用中有指导意义.

关键词

深度学习 / 舆情分析 / 神经网络 / 网络爬虫