纵向缺失数据下高维部分线性回归模型的变量选择

摘要

针对纵向单调缺失数据下高维部分线性回归模型的变量选择,提出了逆概率加权光滑阈估计方程变量选择方法,其中非参数分量使用样条估计.在适当正则条件下,证明了该变量选择方法具有Oracle性质,并通过模拟研究验证了所提出方法的有限样本性质.

关键词

纵向数据 / 单调缺失 / 变量选择 / 广义估计方程 / B样条

基金资助

国家自然科学基金项目（11801514）; 浙江省自然科学基金项目（LY17A010026）