基于GA-TabNet-CatBoost模型的乳腺癌患者住院费用预测方法

doi:10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2024.10.211

杭州师范大学学报（自然科学版） ›› 2026, Vol. 25 ›› Issue (5) : 468 -475. DOI: 10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2024.10.211

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

结合患者的历史数据、入院前数据及住院期间数据，提出了一种基于GA-TabNet-CatBoost模型的乳腺癌患者住院费用预测方法.该方法采用两阶段设计，首先通过GA-TabNet模型预测患者的住院时长，然后结合住院期间的数据通过CatBoost模型预测患者的住院费用.结果表明，GA-TabNet-CatBoost模型预测方法在乳腺癌患者住院费用预测中的R²值达0.889.该方法可在无离院先验信息的条件下，完成住院时长与住院费用预测，能为临床医疗决策与医疗成本管控提供更灵活的解决方案.