基于Laws特征增强的多聚焦图像融合方法

董晨鹏; 郭政义; 马怡冉; 颜超; 章秀华

doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202408012

武汉工程大学学报 ›› 2025, Vol. 47 ›› Issue (6) : 658 -663+682. DOI: 10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202408012

基于Laws特征增强的多聚焦图像融合方法

董晨鹏, 郭政义, 马怡冉, 颜超, 章秀华

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摘要

针对细节丢失和块效应等影响融合图像质量的问题，提出了一种基于Laws特征增强的多聚焦图像融合方法。首先，利用Laws滤波提取多聚焦图像的Laws特征，得到Laws特征图；用改进的均值滤波方法对Laws特征图进行增强处理，得到特征增强图，并对特征增强图采用极值策略提取决策图：最后，将源图像与决策图进行加权融合，得到融合结果。使用该方法对大量图像进行实验处理，结果表明：与其他融合方法相比，基于归一化互信息度量值最大提升32.87%，基于多尺度方案图像融合度量值增加26.57%。该图像融合方法显著提高视觉效果，具有较强的鲁棒性，适用于光场相机的全景深成像。