基于轨迹优化的焊接机器人多领域耦合仿真

赵康康, 梅再武

武汉工程大学学报 ›› 2026, Vol. 48 ›› Issue (2) : 216 -221.

武汉工程大学学报 ›› 2026, Vol. 48 ›› Issue (2) : 216 -221. DOI: 10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202505009

基于轨迹优化的焊接机器人多领域耦合仿真

    赵康康, 梅再武
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摘要

针对焊接机器人单系统建模存在的结果与实际偏差显著、局部优化有限等不足,本文提出一种基于灰狼优化算法(GWO)的焊接机器人轨迹优化与多领域耦合建模方法。首先,基于Modelica语言构建多领域耦合模型,该模型整合了机械、电气及控制系统,并通过连接器和转换器实现各系统间的能量流与信息的双向交互。其次,将轨迹优化模块嵌入多领域耦合模型,构建高保真虚拟环境,以精准模拟焊接机器人的实际运行状态,从而为轨迹优化算法提供高精度测试平台。最后,采用GWO进行仿真实验。实验结果表明:直线轨迹和曲线轨迹的运行时间分别减少71.60%和26.25%,验证了该方法的有效性。相比传统焊接机器人的单系统建模,本文所提出的方法具有高仿真精度、强大的系统优化能力。

关键词

多领域耦合建模 / Modelica / 轨迹优化 / 灰狼优化算法

Key words

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赵康康, 梅再武. 基于轨迹优化的焊接机器人多领域耦合仿真[J]. 武汉工程大学学报, 2026, 48(2): 216-221 DOI:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202505009

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武汉东湖高新区“揭牌挂帅”项目(2024KJB325); 武汉工程大学研究生教育创新基金(CX2024425)

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