基于ANN模型的内冷型溶液除湿器性能研究

摘要

溶液除湿器因可被低品位热能驱动，且具有除湿效率高等优点而受到广泛关注，但其传质性能的预测准确度还有待提高.本文搭建了单通道内冷型溶液除湿实验平台，研究了不同参数对于除湿过程中传质性能的影响，同时，建立了基于MATLAB平台的人工神经网络（ANN）模型用于预测传质性能，并用上述实验数据对该ANN模型进行了验证.结果表明，ANN模型预测得出的Sh与实验Sh平均绝对相对偏差（MARD）为4.07%.与现有经验公式相比，建立的ANN模型预测精度更高.此外，还利用ANN模型研究了不同参数变化下的Sh的变化趋势，从而分析不同参数对除湿性能的影响.

关键词

机器学习 / 神经网络 / 溶液除湿器 / 参数化研究

基金资助

湖南省科技创新计划资助项目（2021RC3042）