基于Beta随机效应模型的城市轨道交通客运分担率研究

摘要

为明确影响轨道交通客运分担率的关键因素，基于我国14个城市2010—2021年的轨道交通客运分担率数据，针对涉及常规公交、轨道交通、社会经济的6个指标，构建了考虑城市与年份影响的Beta随机效应模型以量化识别影响轨道交通客运分担率的关键因素，采用积分嵌套拉普拉斯逼近方法进行模型拟合及参数估计.研究发现，万人拥有公共汽（电）车车辆数、万人拥有轨道交通运营线路长度和轨道交通网络连通度对轨道交通客运分担率有显著正向影响，而万人拥有公交运营线路长度、人均生产总值和人均城市道路面积则未呈现显著影响.此外，城市和年份均展现出了显著的随机效应，不同城市的轨道交通客运分担率差异较大，但在调查期间整体呈上升态势.

关键词

城市交通 / 城市轨道交通 / 客运分担率 / Beta回归模型 / 随机效应 / 积分嵌套拉普拉斯逼近