大数据园区综合能源系统控制策略优化研究

摘要

为了实现大数据园区低碳、高效运行，构建了耦合光伏发电系统、自然冷却系统、余热回收系统和多种储能方式的综合能源系统.建立了综合能源系统能耗模型，针对模型非线性、多变量、多约束条件的特性，提出了基于遗传算法的滚动优化控制方法，以应对能源供需动态变化的问题.该方法以系统运行成本最低为目标，综合考虑峰谷电价、可再生能源出力特性、设备部分负载性能特性等因素，确定系统的最佳运行策略.将模拟结果与规则控制的结果对比可知，滚动优化可使系统运行费用降低10.68%～12.63%.此外，选择了不同太阳辐射强度的场景进行研究，结果表明：光伏利用率的提升受蓄电池运行模式影响较大，通过调整系统运行参数能进一步提高系统光伏利用率.

关键词

综合能源系统 / 数据中心 / 优化调度 / 储能

基金资助

国家自然科学基金资助项目（52178073）; “十四五”国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项项目（2023YFE0120400）; 郴州国家可持续发展议程创新示范区建设专项资助项目（2022SFQ28）; 5G基站模块化复合冷却系统关键技术研究及产业化