电池等效电路模型极化参数估计的收敛性分析

摘要

为探究动力电池极化参数估计在不同工况下的误差收敛特性，采用李雅普诺夫第二法对估计器的稳定性和收敛性进行分析.基于等效电路模型和遗忘因子递归最小二乘法推导得到极化参数估计误差的状态方程.采用李雅普诺夫第二法对状态方程进行分析，得到估计器渐进收敛的必要条件，即持续变化的电流输入，并提出一种图解法用于分析误差的动态收敛特性和论证此必要条件的合理性.采用实验校准的电池模型产生的数据对理论分析过程和结果进行验证.结果表明，估计器在持续变化的电流输入下能逐渐收敛到真值附近，且在变化剧烈的正负交变工况下具备更好的收敛性.

关键词

电池管理系统 / 等效电路模型 / 参数辨识 / 渐进收敛性 / 李雅普诺夫第二法