利用卷积自编码器的体压分布数据重构及分析

摘要

针对体压分布实验采集数据的噪声干扰问题，本研究提出了基于卷积自编码器的数据重构方法以提高数据的质量和可用性.首先，将体压分布数据归一化，并添加高斯噪声作为训练集，设计并利用卷积自编码器模型对数据进行特征提取和去噪；再将实验采集的体压分布数据作为测试集，评估重构结果的准确性和稳定性.实验结果表明：该模型在98个测试样本上得到的相对误差的均值和标准差分别为0.010和0.018，有较高的准确性和稳定性.最后，利用该模型处理实验采集的体压分布数据，得到体压分布指标随座椅位置的变化关系.

关键词

汽车座椅系统 / 自编码器 / 体压分布 / 乘坐舒适性