基于语义先验和纹理增强引导的壁画修复算法

摘要

针对现有深度学习方法修复壁画过程中，未充分利用完好区域壁画语义和纹理等先验信息引导壁画修复，导致修复结果欠佳的问题，提出了一种基于语义先验和纹理增强引导的壁画修复算法.首先，设计语义先验学习模块，通过像素折叠操作将原始壁画语义特征映射到语义先验学习器，利用原始语义特征引导残缺特征修复，逐渐缩减破损语义特征与原始语义特征的差异.然后，设计纹理增强模块，通过融合上下文信息模块增强纹理细节并将其融合，完成壁画纹理特征修复.最后，设计聚合引导模块，将语义先验修复结果和纹理增强结果进行融合并解码至原始分辨率，并通过与马尔可夫判别器对抗博弈，完成破损壁画的修复.敦煌壁画数字化分类修复实验表明：所提方法在主客观评价上均优于比较算法，取得了更好的修复结果.

关键词

壁画修复 / 语义先验 / 像素折叠 / 纹理增强 / 聚合引导