基于贝叶斯网络的梅州市公路边坡灾害危险性评价

摘要

受地形和气候的影响，梅州市公路边坡灾害风险突出.以梅州市在役干线公路两侧500 m范围为研究区域，选取高程、坡度、曲率、岩性、NDVI、TWI、年均降雨量和月最大降雨量8个评价因子，构建公路边坡灾害易发性指标评价体系.基于历史公路边坡灾害数据，建立贝叶斯网络模型预测公路边坡灾害易发性，并进一步讨论不同降雨情景下滑坡灾害危险性分布特征.结论如下：1)基于贝叶斯网络模型的公路边坡灾害易发性评价的ROC曲线下的面积A_UC=0.832，具有良好的可靠性，基于特征的可解释性表明对梅州市公路边坡灾害影响最大的三个因子是岩性、坡度和月最大降雨量；2)分别考虑十年一遇、五十年一遇和一百年一遇三种降雨情况，极高危险性区域面积占比逐渐升高，分别为13%、19%和22%;3)基于网络爬虫工具检索社交媒体得到的梅州地区历史公路边坡灾害案例均位于危险性等级高和极高区域.

关键词

滑坡易发性 / 贝叶斯网络 / 公路滑坡 / 降雨工况 / 滑坡