智能网联环境下高速道路交通运行风险分析综述

摘要

高速道路交通运行风险分析对交通安全性、可靠性及实现主动管理与控制具有重要的理论意义和实用价值。网联环境为交通运行风险分析提供了全新的方法、理论与技术支持。面向高速公路和城市快速路等连续交通流，系统综述了非网联环境与网联环境下交通流运行风险分析的理论基础与关键技术，并展望了未来的研究发展方向。研究表明，非网联环境下交通运行风险分析多依赖有限非结构化数据，主要聚焦风险因素识别、事故机理解析与风险预测等问题，存在场景建模精度有限、对交通动态演变响应能力不足及实时风险感知与预测能力有待提升的问题。网联环境下，随着多源实时数据的融合应用，交通风险分析逐步向事前预测与局部交互挖掘转变，数据支撑与建模精细度有所提高。然而，在混合交通流条件下，不同类型车辆之间的交互演变规律尚未形成系统建模框架。异质驾驶决策、通信延迟与感知偏差等因素的综合作用机制尚待细化，复杂交通环境中动态要素协同演化过程的建模与解释能力亦需加强。未来研究可深化人-车-路协同演化机制建模，完善混合交通流中风险积累与传播规律的表征，强化多源感知数据融合与动态特征提取，提升交通运行风险评估的实时性与鲁棒性，推进智能推演算法与系统级验证方法的开发。通过理论深化、数据赋能与技术协同，逐步构建可解释、可预测、可干预的智能交通运行风险防控体系。

关键词

交通安全 / 交通运行风险 / 综述 / 智能网联环境 / 高速道路

基金资助

国家自然科学基金项目（52472350、52172307）; 广西科技重大专项子课题项目（2023AA14006-3）资助