山岭重丘区货车交通事故诱因识别与因素关联挖掘方法

单东辉; 刘贤勇; 刘建蓓; 杜豫川; 屈秦洲

交通信息与安全 ›› 2025, Vol. 43 ›› Issue (5) : 44 -56.

单东辉, 刘贤勇, 刘建蓓, 杜豫川, 屈秦洲

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摘要

针对货车交通事故诱因识别难、因素关联影响不清晰等问题，研究了山岭重丘区货车交通事故诱因识别与因素关联挖掘方法。收集了广东省某山岭重丘区货运高速公路1 839起货车事故数据，通过数理统计方法，分析了山岭重丘区货车交通事故时空分布；基于改进的Apriori算法，挖掘了山岭重丘区货车交通事故影响因素的关联规则，得到全要素、自相关、特定维度（时间、道路要素）和事故维度之间共571条关联规则。关联挖掘模型评估结果表明：改进Apriori算法的准确性较传统Apriori算法提升了86.4%；关联规则挖掘结果显示：晴天、纵坡坡度小于2%与轻微事故关联的提升度大于1.0，即：轻微事故主要发生在该组合路段；操作不当、安全距离不足与侧翻和追尾事故的关联提升度大于1.8，即单车的侧翻和追尾主要由该因素导致；坡度-2%～-3%、半径大于1 000 m与重大事故关联的提升度大于1.6，即：重大、特大货车交通事故主要发生在坡度2%～3%、半径大于1 000 m的下坡路段；凌晨01:00—03:00与伤人事故的关联提升度大于1.3，即伤人事故主要集中在凌晨；研究结果揭示了山岭重丘区货车交通事故原因，发现了货车交通事故要素之间的关联性。