基于融合编码转移网络的空中交通流量波动演化研究

摘要

为突破以往仅针对空中交通流量波动方向的研究局限，考虑在空中交通流动态演化研究中充分突出流量波动状态与机场容量限制等实际运行信息，借助动态粗粒化编码方法将机场流容比及流量波动梯度进行符号编码并融合为波动模态，提出了融合编码转移网络构建方法。针对北京大兴国际机场（简称大兴机场）的全天时段与协调时段，从复杂网络视角开展了空中交通流量波动演化规律与特征的定量分析与定性识别研究。研究结果表明：大兴机场两个时段的空中交通流量波动演化差异主要集中在宏观层面；流量波动模态的演化具有显著的转移集聚与相继频现的特点，存在显著的频繁转移模式；强聚类模态和大枢纽模态有效刻画了流量波动演化的轨迹性特征。这些规律性特征为空中交通流量波动状态预测、流量管理预案构建提供了理论基础，对提升机场容量使用效率、优化机场时刻资源配置具有现实意义。

关键词

航空运输 / 复杂网络 / 空中交通流量 / 非线性时间序列分析 / 符号动力系统