基于传染病模型的飞机客舱旅客布局方案设计

摘要

针对疫情传播期间飞机客舱内可能出现旅客相互传染的风险问题，优化客舱旅客布局方案，减小旅客病毒感染概率是非常必要的。通过研究病毒在飞机客舱内的传播规律，分析客舱中个人被病毒感染概率的影响因素和病毒脱落率，以旅客与座位匹配作为决策变量，并以客舱旅客受周围其他旅客的病毒脱落率影响之和最小作为目标函数，基于旅客组团乘机特性建立旅客分组客舱座位分配模型；设计改进遗传算法，对该模型进行求解，并利用Matlab实现了该算法。以A320机型为例，通过对3种不同旅客分组布局案例进行测试，结果表明：本文模型和算法能够在可接受时间内给出一种优化的座位分配方案，降低旅客间相互传染的概率。

关键词

传染病模型 / 旅客布局 / 座位分配 / 遗传算法

基金资助

国家自然科学基金项目（52272356）; 中国民航大学研究生科研创新项目（2021YI8082）