飞机冲偏出跑道事故统计分析及后果预测研究

摘要

为了研究飞机冲偏出跑道事故发生及后果的主要特征，本文统计分析了2010—2019年间全球范围内发生的100起冲偏出跑道事故，从事故类型、事故致因、事故时空分布、事故机型及事故后果等方面深入剖析了飞机冲偏出跑道事故的规律性；并基于反向传播（BP,back propagation）神经网络构建了飞机冲偏出跑道事故后果预测模型，以预测不同条件下事故后果的严重程度。结果表明：偏出跑道事故为飞机冲偏出跑道事故的主要方面，湿滑污染道面及侧风是事故主要致因，飞机冲偏出跑道事故具有较强的时空分布规律性，且不同影响因素会造成不同程度的后果损失。本文所构建的预测模型对飞机冲偏出跑道事故后果的预测准确率达到76.67%，且测试集与训练集准确率达到同一水平，说明该模型预测效果好，可为飞机着陆安全管理提供预警依据。

关键词

飞机冲偏出跑道事故 / 统计分析 / 神经网络 / 后果预测