不同地域特征下机场吞吐量驱动因素研究

摘要

为研究不同地域特征下机场吞吐量的驱动机理，本文采用Pearson相关系数与熵权-灰色关联度相结合的方法展开分析。首先，搜集2006—2023年中国31个省级行政中心城市运输机场的旅客吞吐量、货邮吞吐量数据；其次，选取地区生产总值（GRP,gross regional product）、人民生活水平、旅游等9类一级驱动因素指标和19个二级驱动因素指标，并通过Pearson相关系数筛选出与机场吞吐量具有高相关性的驱动因素；最后，使用熵权-灰色关联度方法对筛选后的驱动因素进行加权分析和关联性排序，选择排序结果中前5的一级驱动因素指标作为机场吞吐量的关键驱动因素，并以天津滨海国际机场作为研究案例验证了该模型的有效性。结果表明，各驱动因素对机场吞吐量的影响差异性显著，表明不同地区的省级行政中心城市机场呈现出区域属性。本文研究结果可为不同驱动类型的机场未来规划及可持续发展提供参考。

关键词

机场吞吐量 / Pearson相关系数 / 熵权-灰色关联度 / 驱动因素

基金资助

天津市交通科技发展计划项目（2019-18）; 贵州省教育厅高等学校科学研究项目（青年项目）（黔教技[2022]272号）