针对空管系统危险源控制清单中关键信息识别与潜在隐患管理的问题,本文提出了一种基于威胁与差错管理(TEM,threat and error management)模型的空管安全信息相关性分析方法。首先,依据TEM模型的内在分类构建TEM模型本体;其次,利用信息抽取技术从危险源控制清单文本中抽取结构化事件,利用深度自编码器网络模型和改进的余弦相似度公式进行文本语义相似度匹配;最后,基于贝叶斯网络对TEM模型本体类别的概率关系进行定量分析,得到威胁、差错和非期望的航空器状态之间的相关性。通过对民航空管系统危险源控制清单中数据的实例分析,识别并抽取出了文本中的关键信息、与空管运行安全强相关的实体词和事件类型,基于抽取结果对空管各运行环节安全性的提升提出合理建议。