基于递归图和BP神经网络的桥梁损伤识别研究

杨金易; 孙兵; 岳晓沛; 殷新锋

doi:10.16544/j.cnki.cn43-1494/u.20211227240496

交通科学与工程 ›› 2024, Vol. 40 ›› Issue (02) : 116 -126. DOI: 10.16544/j.cnki.cn43-1494/u.20211227240496

基于递归图和BP神经网络的桥梁损伤识别研究

杨金易, 孙兵, 岳晓沛, 殷新锋

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摘要

为研究递归图和多层前馈（BP）神经网络在桥梁损伤识别方面的应用，以某大跨斜拉桥为例，采用ABAQUS有限元软件建立其三维模型，通过动力分析提取该三维模型的加速度曲线并进行递归图处理和BP神经网络分析。研究结果表明：递归图方法能够初步地识别主梁的损伤位置和损伤程度；BP神经网络分析能够精确识别主梁损伤的具体位置和损伤程度值，且识别准确率均大于85.0%。该方法可为类似桥梁工程的损伤识别提供借鉴。