动态需求下短时效物资车辆路径优化

摘要

【目的】针对短时效物资在运输过程中存在的动态处理不合理、车辆路径规划复杂以及车辆利用率低等问题，构建有效的车辆调度方案，以积极响应动态需求变化。【方法】首先，制定紧急需求处理策略以及动态需求组合优化处理策略。其次，基于路网信息，系统分析影响路径优化的各类因素，构建以运输成本最小化和耗时最短化为目标的车辆路径优化模型。最后，采用“先静态规划后动态调整”的两阶段方法，结合数据驱动与智能优化算法的优缺点，选择遗传算法进行模型求解，并运用MATLAB 2017a编程软件编写程序实现求解。【结果】通过对比分析发现，优化后的路径显著降低了总运输成本，减少了车辆使用数量，缩短了配送时间，并有效应对了动态需求变化，使研究结果更加贴近实际应用场景，满足了当前市场需求。【结论】该策略为解决复杂车辆路径优化问题提供了有价值的参考。

关键词

车辆路径问题 / 路径优化 / 动态处理策略 / 动态需求 / 遗传算法