基于BP神经网络的固化红土抗压强度预测

摘要

为分析不同掺量的偏高岭土与石灰共同掺入玄武岩残积红土中对土体的改良效果，本试验选取偏高岭土的掺量分别为0%、2%、4%、6%和8%，石灰的掺量分别为0%、2.5%、5.0%、7.5%和10.0%，同时掺入玄武岩残积红土中，制作25组不同固化红土，对其进行28 d无侧限抗压强度正交试验，并用MATLAB软件建立神经网络预测模型，预测固化红土养护28 d的抗压强度。研究结果表明：本模型预测误差最大为4.56%，拟合度为0.997，且本方法比常规回归分析法更简单、更准确，可预测不同固结材料和掺量的固化红土抗压强度，提高试验效率。

关键词

玄武岩残积红土 / BP神经网络 / 抗压强度 / 强度预测模型 / 预测误差