基于低频采集数据的城市道路车辆轨迹重构

帅庆珍; 张家铭; 周凤

doi:10.16544/j.cnki.cn43-1494/u.2023102620240499

交通科学与工程 ›› 2024, Vol. 40 ›› Issue (02) : 146 -153. DOI: 10.16544/j.cnki.cn43-1494/u.2023102620240499

基于低频采集数据的城市道路车辆轨迹重构

帅庆珍, 张家铭, 周凤

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摘要

在进行城市道路交通流量调查及部分重要路网节点、交叉口交通数据采集时，采用低频数据收集方式会使车辆轨迹匹配精度低、交通流量数据误差大。通过研究隐式马尔可夫理论及最小费用最大流模型，提出一种车辆轨迹重构方法。该方法利用多源数据融合技术以及地理信息定位匹配技术，对无检测器路段缺失的各项交通基础数据进行合理的演进推算，为车辆轨迹重构研究提供重要的数据支撑。利用成都市某区域出租车的高频轨迹点位数据集进行验证。结果表明，利用车辆低频轨迹点位进行轨迹重构的完全覆盖率达到了89.4%，验证了所提出的车辆轨迹重构方法的有效性及可行性。