ARIMA模型对宁夏某医疗机构医院感染发病率的预测研究

摘要

目的 探索ARIMA模型在医院感染（NIs）发病率中的预测价值。方法 回顾性收集宁夏回族自治区人民医院2016—2022年住院患者资料并计算NIs发病率数据，以2022年NIs发病率数据作为验证样本，预测2023年1月至2023年12月的NIs月发病率。结果 本次研究最终确定ARIMA(1,0,0)×（2,0,0）12模型为最优模型（AIC=82.35,BIC=104.5），残差序列Ljung-Box检验为白噪声序列（Q=0.082,P=0.775），模型拟合精度良好，使用该模型预测2023年NIs发病率分别为1.24%、0.67%、0.81%、0.71%、0.68%、0.62%、0.66%、0.60%、0.66%、0.68%、1.06%、1.13%。结论 ARIMA(1,0,0)×（2,0,0）12模型能够较好地拟合该院NIs发病率，可用于短期预测发病趋势和早期预警，协助指导NIs宏观防控决策的制定。

关键词

医院感染 / ARIMA模型 / 预测