常见空气污染物与高血压的因果关系：一项孟德尔随机化研究

摘要

目的 采用孟德尔随机化研究方法探究常见空气污染物与高血压之间潜在的因果关系。方法 研究数据来自全基因组关联研究汇总数据集，采用逆方差加权法（IVW）、MR-Egger法、Simple Mode法、加权中位数法和Weighted Mode法等回归模型，对常见空气污染物与高血压的因果关系进行孟德尔随机化分析。结果 PM_2.5会增加患高血压的风险（OR=1.052,95%CI:1.019～1.086,P=0.002,IVW）,PM₁₀也会增加患高血压的风险（OR=1.071,95%CI:1.027～1.117,P=0.001,IVW），二氧化氮和氮氧化物与高血压之间无因果关系（P>0.05）。漏斗图显示不存在水平多效性和异质性。结论 PM_2.5和PM₁₀与高血压风险可能存在正向因果关系，二氧化氮和氮氧化物与高血压无因果关系。

关键词

空气污染物 / 高血压 / 全基因组关联研究 / 因果关系 / 孟德尔随机化