全麻脊柱俯卧位手术患者术后苏醒延迟预测模型的构建与验证

摘要

目的 构建并验证全麻脊柱俯卧位手术患者术后苏醒延迟的风险预测模型。方法 收集2023年1月至2024年12月396例全麻脊柱俯卧位手术患者资料，按是否发生苏醒延迟分层后，采用区组随机法以7∶3比例分为建模组（277例）与验证组（119例）。采用多因素Logistic回归分析筛选独立预测因素，并构建列线图模型。通过ROC曲线等方法评估模型预测性能。结果 年龄≥60岁、ASA分级Ⅲ级、术前呼吸功能障碍及术中输液量≥2 000 mL为苏醒延迟的独立危险因素（P均<0.05）。建模组与验证组的曲线下面积分别为0.770(95%CI:0.716～0.818)和0.796(95%CI:0.713～0.865)，显示模型具有良好的区分能力。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示预测概率与实际概率之间差异无统计学意义（建模组P=0.750，验证组P=0.698），校准曲线显示良好的一致性。决策曲线分析表明，当风险阈值在建模组为0.11～0.93、验证组为0.13～0.95时，该模型具有显著的临床净获益。结论 本研究构建的Nomogram模型具有良好的区分能力，可用于评估全麻脊柱俯卧位手术后苏醒延迟风险。

关键词

全麻手术 / 脊柱俯卧位手术 / 术后苏醒延迟 / 列线图 / 预测模型