木薯块根灰分和水分近红外光谱预测模型的构建与优化

张逸杰; 王思琦; 陆小静; 宋记明; 王睿; 曹敏; 张瑞; 王红刚; 吴金山

doi:10.15886/j.cnki.rdswxb.20230031

热带生物学报 ›› 2024, Vol. 15 ›› Issue (03) : 259 -267. DOI: 10.15886/j.cnki.rdswxb.20230031

木薯块根灰分和水分近红外光谱预测模型的构建与优化

张逸杰, 王思琦, 陆小静, 宋记明, 王睿, 曹敏, 张瑞, 王红刚, 吴金山

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摘要

为快速检测木薯的灰分和水分含量，以同地块同一时期木薯种质资源为材料进行建模，采用GB 5009.3—2016和GB/T5009.4—2016法对木薯灰分和水分含量进行测定，同时使用近红外光谱分析仪对137份样品进行光谱采集，利用TQ Analyst 9.0分析软件，采用偏最小二乘法（PLS）构建木薯灰分和水分近红外定标模型。实验结果显示，木薯灰分、水分模型相关系数（R）分别为0.94、0.93，校正均方根误差（RMSEC）分别为0.22、0.48，预测均方根误差（RMSEP）分别为0.21、1.46，交叉验证均方差（RMSECV）分别为0.40、1.54；选用未参与建模的20份木薯种质资源对该模型进行外部验证，预测值与真实值进行差异性分析（P>0.05）,P值分别为0.464、0.459说明差异无显著性，表明该模型可适用于木薯灰分和水分检测。