基于核密度与Copula函数的风光储日前竞价优化模型

薄利明; 郑惠萍; 程雪婷; 王天宇; 卢灿; 许小峰

doi:10.13878/j.cnki.jnuist.20240619002

南京信息工程大学学报 ›› 2025, Vol. 17 ›› Issue (05) : 731 -739. DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.20240619002

基于核密度与Copula函数的风光储日前竞价优化模型

薄利明, 郑惠萍, 程雪婷, 王天宇, 卢灿, 许小峰

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摘要

由于风光发电的不确定性特点，风光电站在上网时面临着电能平衡和出力波动的挑战.针对不同地区风光出力特性和误差分布的差异化特性问题，提出基于核密度与Copula函数的风光储日前竞价优化模型.首先采用核密度估计方法对风光出力进行概率密度函数的计算，引入阿基米德簇Copula函数对风光出力的联合分布函数进行求解，然后采用蒙特卡罗抽样和K-means聚类方法生成典型出力场景.最后建立考虑储能峰谷套利的配备储能的风光电站日前竞价优化模型.结果表明，所提出的模型提升了描述风光电站的出力特性的准确性，实现了更优的上网与储能策略，验证了增加收益与提高准确性上的有效性，使风光电站集群能够更好地应对出力波动问题并提高收益.