气候变化背景下海河流域极端降水特征及不同重现期降水量估计

摘要

基于1961—2022年逐日站点降水观测资料，选取年最大降水量序列(annual maximum, AM)和超门限峰值序列(peak over threshold, POT),对气候变化背景下海河流域极端降水的时空变化及其统计特征进行研究。结果表明，过去62 a,海河流域有54个站的年最大日降水量呈增加趋势，有79个站点表现出减少的趋势。从单个气象站点来看，年最大降水量的最大值发生的时间大多集中于20世纪60—70年代，且以汛期(7、8月)居多。进一步利用多种极值分布方法、L-矩法和K-S检验等方法，发现广义极值(generalized extreme value, GEV)、广义帕累托(generalized Pareto, GP)极值分布函数分别能够较好拟合AM和POT序列。比较不同重现期水平下的降水量，发现AM序列及其对应的GEV分布能够更好地模拟海河流域极端降水。

关键词

海河流域 / 极端降水 / L-矩法 / K-S检验