中央气象台人工智能气象应用发展及思考

张小玲; 金荣花; 代刊; 于超; 杨波; 曹勇; 赵伟; 张小雯

doi:10.13878/j.cnki.dqkxxb.20250117001

大气科学学报 ›› 2025, Vol. 48 ›› Issue (03) : 353 -365. DOI: 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20250117001

中央气象台人工智能气象应用发展及思考

张小玲, 金荣花, 代刊, 于超, 杨波, 曹勇, 赵伟, 张小雯

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摘要

以中央气象台的业务实践为例，深入剖析了气象预报业务向智能化转型进程中所面临的挑战。同时，全面回顾了近10年来人工智能技术在强对流天气、台风等灾害性天气监测预报中的应用情况，以及在气象要素(包括定量降水)、气象灾害风险预报与评估，乃至气象预报服务产品自动化制作等各业务环节中的实际应用。着重介绍了2024年发布的人工智能气象短临预报大模型“风雷”和全球中短期预报大模型“风清”。最后，对大模型等人工智能技术在气象业务中的深入应用展开了探讨。