2014—2023年东亚地区沙尘气溶胶质量浓度再分析数据集

摘要

沙尘是中国北方典型的灾害天气。构建长时间尺度东亚地区高分辨率沙尘气溶胶质量浓度再分析数据集，是深化理解中国沙尘天气发生机理和提升多尺度预报水平的数据基础。受到风蚀起沙过程参数化方案、长距离输送误差等限制，当前沙尘模拟结果存在较大不确定性。鉴于此，本研究在前期开发的沙尘同化系统基础上，集成地面PM₁₀质量浓度、卫星气溶胶光学厚度（aerosol optical depth,AOD）观测非沙尘组分偏差校正技术，以及适用于沙尘气溶胶强度、位置误差协同校正的有效时刻偏移卡尔曼滤波同化算法（valid time shift ensemble Kalman filter,VTS-EnKF），建立了10 a（2014—2023年）东亚地区春季（3—5月）逐3 h的沙尘气溶胶三维质量浓度再分析数据集，分辨率为0.25°×0.25°。在此基础上，分析了所建立的再分析数据集相较于MERRA-2（modern-era retrospective analysis for research and applications version 2）沙尘再分析产品的优势，同时讨论了过去10 a东亚地区春季沙尘天气的月、年际变化趋势。

关键词

沙尘 / 再分析数据 / 数据同化