融合多元不确定性的中国降雨型滑坡暴露性时空预测

摘要

降雨诱发的滑坡灾害具有分布广泛、成因复杂、突发性强等特点，对其未来风险进行精准预测仍面临严峻挑战。利用全球气候模式输出的降雨量数据，通过降尺度处理实现时空精细化，并融合滑坡敏感性分析与阈值模型，进而开展暴露性评估，是滑坡风险预测的重要途径。然而，该过程涉及气候模式模拟、气候要素降尺度、地理环境表征及社会经济要素集成等多个环节，导致滑坡灾害暴露性预测存在显著的不确定性。为此，本文基于CMIP6(Coupled Model Intercomparison Project Phase 6)多模式集合构建了降雨型滑坡暴露性的时空预测与不确定性分析框架，集成地形、地质和土地覆盖等静态环境因子，评估区域滑坡易发性；以3 d累积降雨量为触发指标，建立降雨阈值模型，模拟未来不同情景下的滑坡危险性时空格局；耦合共享社会经济路径下的人口与经济要素集，系统评估滑坡暴露性的时空演变趋势与区域分异特征。结果表明，在不同气候与社会经济情景下（SSP1-2.6、SSP2-4.5与SSP5-8.5），中国未来滑坡人口暴露性将分别上升至22.1%、22.5%和23.3%，经济暴露性将分别增加至16.6%、18.6%和18.9%；不同偏差校正方法和GCM(global climate models，全球气候模式)对滑坡危险性和暴露性变化幅度及局地热点范围的预测存在显著差异，体现了方法不确定性和模式不确定性对风险评估的重要影响。在空间格局上，高危险区呈现向西南山地与华南丘陵扩展的趋势，暴露人口与经济均呈现“东南高-西北低”的空间差异格局，且热点区域明显沿主要城市带集聚。

关键词

降雨型滑坡 / 暴露性 / 滑坡风险 / 时空预测 / 不确定性