类风湿关节炎患者发生骨质疏松的危险因素分析及风险预测模型建立

摘要

目的 ：研究类风湿关节炎（rheumatoid arthritis, RA）患者发生骨质疏松的危险因素，并建立列线图预测模型。方法：共纳入283例RA患者，以8∶2的比例随机分成建模组（n=226）和验证组（n=57），分析RA患者发生骨质疏松的危险因素，建立预测模型。采用Bootstrap法对模型进行内部验证，验证组进行外部验证。利用ROC曲线的AUC和校准曲线对预测模型进行评价。结果：性别（P=0.046）、年龄（P=0.016）、病程（P=0.004）、红细胞沉降率（erythrocyte sedimentation rate, ESR）(P<0.001)和钙离子(calcium ion, Ca²⁺)浓度（P=0.004）是RA患者发生骨质疏松的独立危险因素（P<0.05）。根据以上危险因素，建立预测RA患者发生骨质疏松的列线图模型。校准曲线提示，建模组和验证组的预测值与实测值基本相符。建模组AUC为0.83,95%CI:0.78～0.88，验证组AUC为0.86,95%CI:0.78～0.88，表明此模型具有较好的预测效果。结论：以年龄、性别、病程、ESR及Ca²⁺为预测因子构建的列线图模型可有效预测RA患者发生骨质疏松的概率。

关键词

类风湿关节炎 / 骨质疏松症 / 危险因素 / 预测模型

基金资助

南通市科技局课题(MS12021053)