增强CT图像纹理分析在非小细胞肺癌病理分型及分期中的应用价值

摘要

目的：探讨增强CT图像纹理分析在非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)病理分型及分期中的应用价值。方法：回顾性分析2012年1月—2013年12月间在南通市肿瘤医院经手术病理证实为NSCLC 61例的临床及影像资料。用纹理分析软件(Image J)勾画感兴趣区并提取和计算病灶图像纹理特征参数，比较不同病理类型及分期中这些纹理特征参数的差异，绘制ROC曲线评价纹理特征鉴别NSCLC病理分型及分期的价值。结果：增强图像上，肺腺癌及肺鳞癌积分密度差异有统计学意义(P=0.013)，鉴别肺腺癌及肺鳞癌的AUC为0.720(95%CI:0.592～0.848)，敏感度为0.93，特异度为0.53。积分密度和对比度在Ⅰ+Ⅱ期及Ⅲ期NSCLC中差异有统计学意义(P<0.001、P=0.041)，积分密度鉴别的AUC为0.823(95%CI:0.718～0.928)，敏感度为0.89，特异度为0.70；对比度鉴别的AUC为0.667(95%CI:0.522～0.811)，敏感度为0.42，特异度为0.89。结论：增强CT图像纹理分析在NSCLC病理分型及分期中有一定的应用价值。

关键词

非小细胞肺癌 / 纹理分析 / 积分密度 / 对比度 / 计算机断层增强扫描